Notre plateforme établit des profils cognitifs détaillés pour chaque apprenant, prenant en compte non seulement ses caractéristiques cognitives et métacognitives, mais aussi sa neurodiversité, son genre et son contexte socio-économique. À partir des données des quiz, des habitudes d'engagement et des indicateurs d'interaction, nous créons des modèles d'apprenants uniques qui permettent de proposer des contenus personnalisés, des recommandations sur mesure et des parcours d'apprentissage adaptatifs, favorisant ainsi la motivation, la mémorisation et la compréhension.

Chaque apprenant commence par un questionnaire cognitif de 75 questions intégré à notre plateforme d'apprentissage. Nous analysons les réponses en deux étapes : une analyse factorielle exploratoire (AFE) pour identifier les dimensions cognitives clés, et une analyse de profils latents (APL) pour définir des profils d'apprenants distincts en fonction de ces dimensions. Cette approche, basée sur la modélisation par mélange gaussien et optimisée par le critère d'information bayésien (BIC), permet une compréhension précise et fondée sur les données des mécanismes d'apprentissage individuels, constituant ainsi le socle de notre expérience d'apprentissage hyper-personnalisée.